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    項(xiàng)目介紹

         采用IMAC富集策略提升S/T/Y磷酸化修飾肽段數(shù)量的同時(shí)，基于數(shù)據(jù)非依賴采集（Data-Independent Acquisition，DIA）技術(shù)，無偏向性采集質(zhì)譜掃描范圍內(nèi)所有信號(hào)，解決磷酸化修飾的定性定量難題，實(shí)現(xiàn)低豐度修飾信息采集向“全息掃描”飛躍。

    技術(shù)路線

    技術(shù)優(yōu)勢

    1. 全掃描模式：數(shù)據(jù)非依賴性采集模式，大大減少高豐度干擾，全面采集高低豐度信號(hào)，數(shù)據(jù)覆蓋度提高近40%。

    2. 超高重現(xiàn)性、穩(wěn)定性：大樣本鑒定重復(fù)率提升近40%，定量精密度提升近1倍。

    3. 超高定量準(zhǔn)確度：定量能力接近金標(biāo)準(zhǔn)SRM/MRM靶向技術(shù)。

    數(shù)據(jù)分析

    1、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析內(nèi)容

    鑒定分析：鑒定與定量結(jié)果統(tǒng)計(jì);單個(gè)樣本蛋白質(zhì)鑒定結(jié)果統(tǒng)計(jì);韋恩圖。

    表達(dá)差異分析：差異結(jié)果統(tǒng)計(jì);差異結(jié)果柱狀圖;火山圖;聚類分析圖。

    多組的比較分析(組別>=3)：mufzz聚類;雷達(dá)圖;箱線圖。

    功能分析：亞細(xì)胞定位;結(jié)構(gòu)域分析;GO功能分析;KEGG通路分析;互作網(wǎng)絡(luò)分析。

    質(zhì)量控制分析：肽段離子質(zhì)量偏差分布、肽段例子得分分布、蛋白質(zhì)豐度比分布。

    2、高級(jí)數(shù)據(jù)分析

    功能分析：GSEA富集分析。

    臨床藥物研究：藥物靶點(diǎn)注釋。

    標(biāo)志物篩選：集成機(jī)器學(xué)習(xí)。

    與臨床表征的聯(lián)合分析：熱圖;弦圖;ROC分析;WGCNA分析。

    推薦組合產(chǎn)品

    1. 臨床大隊(duì)列研究“黃金”聯(lián)合：DIA蛋白質(zhì)組+DIA磷酸化蛋白質(zhì)組；

    2. 4D-DIA + 4D-DIA磷酸化蛋白質(zhì)組；

    3. 標(biāo)志物研究“一站式”解決方案：DIA蛋白質(zhì)組+PRM。

    推薦應(yīng)用領(lǐng)域

    1. 臨床大隊(duì)列樣本分析，如腫瘤、心血管等重大疾病精準(zhǔn)分型；

    2. 作物群體性狀等大規(guī)模樣本研究，如育種品系、脅迫干預(yù)等；

    3. 臨床生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)：DIA接近MRM的定量能力，實(shí)現(xiàn)標(biāo)志物篩選與初步驗(yàn)證過程合二為一；

    4. 生物樣本信息庫構(gòu)建：DIA可實(shí)現(xiàn)生物信息的完整保存，為后續(xù)回溯分析提供保障；

    5. 藥物應(yīng)答、基因敲除/過表達(dá)的蛋白表達(dá)譜分析；

    6. 植物、微生物生長發(fā)育與脅迫逆境生理研究；

    7. 細(xì)胞自噬、細(xì)胞周期、衰老等信號(hào)通路；

    8. 疾病生物標(biāo)志物與藥物作用靶點(diǎn)高通量分析；

    9. 神經(jīng)及退行性疾病、腫瘤發(fā)病機(jī)制等機(jī)制研究；

    10. 蛋白作用機(jī)制與特殊功能蛋白質(zhì)篩選。


    樣品要求

    項(xiàng)目案列
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