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測試狗科研服務(wù)

項目介紹

機器學習是人工智能的一個分支，通過算法從數(shù)據(jù)中學習并做出預(yù)測。在科研服務(wù)中，它被用于數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建和自動化流程，以提高研究的精確性和效率，可以助力材料設(shè)計藥物發(fā)現(xiàn)、電池數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域，提升研究效率和創(chuàng)新能力。

樣品要求

1. 科研計算服務(wù)是一個探索的過程，其中存在不確定性。所有模擬計算只保證計算方法正確，至于結(jié)果是否完全符合客戶預(yù)期無法保證。

（例如，DFT所用泛函本身采用了很多近似；另外當前的模擬方法也存在很多近似（例如OER過程的吉布斯自由能計算中會忽略掉催化劑的表面電荷富集效應(yīng)與溶劑效應(yīng)等），這都有可能導(dǎo)致計算結(jié)果和實驗結(jié)果出現(xiàn)分歧（即某一問題可能是多種因素共同作用的結(jié)果，單純考慮其中某一作用不足以反應(yīng)要研究的問題本質(zhì)，目前也尚未有任何計算方法可以完全實現(xiàn)模擬仿真條件與真實實驗條件的完全一致，因此研究問題的哪個方面需要由客戶最終決定），因此，我們在計算過程中會盡可能減少可以避免的誤差，但是有些誤差受限于理論本身，不可避免，我們對此引發(fā)的后果不承擔任何責任。此外，分子力學或者分子動力學等基于分子力場的模擬計算重現(xiàn)性可能不如第一性原理計算，因此不保證兩次獨立的相同體系相同任務(wù)的模擬可以得到完全定量一致的結(jié)果，對此引發(fā)的分歧，我們不承擔任何責任）。

2. 請?zhí)峁╆P(guān)于結(jié)構(gòu)或者實驗條件盡可能詳細的信息。

比如材料中是否有缺陷，空位，是異質(zhì)結(jié)，還是負載團簇模型等。如果不提供影響計算的關(guān)鍵信息，計算老師按著自己的理解去計算，由此導(dǎo)致的結(jié)果和費用，請客戶自行承擔。

3. 原始數(shù)據(jù)保存6個月。

由于超算平臺的數(shù)據(jù)吞吐量較大，因此原始數(shù)據(jù)我們無償為客戶保存6個月，超過6個月的原始數(shù)據(jù)將會被刪除，請客戶知曉。且在6個月內(nèi)只提供原始數(shù)據(jù)，不再接受其他相關(guān)請求。

4. 嚴格按照計算方案約定計算。

除本方案約定內(nèi)容之外，客戶如有其他特殊需求，請?zhí)崆案嬷?。如果需要補充計算可以補充下單。本著學術(shù)嚴謹?shù)膽B(tài)度，我們無法接受“人為調(diào)一下結(jié)果”，“調(diào)下參數(shù)使之更靠近我的預(yù)期”此類要求，所有計算結(jié)果尊重原始結(jié)果數(shù)據(jù)，敬請客戶不要提出這種要求。如果客戶下單后，又提出此類要求，我們有權(quán)利退單，由此造成的機時浪費及經(jīng)濟損失由客戶承擔。

5. 客戶如對計算結(jié)果有異議，可以申請復(fù)核。

復(fù)核僅僅檢查“計算方法是否存在錯誤”，“計算參數(shù)是否不合理”，“數(shù)據(jù)導(dǎo)入過程是否存在失誤”等問題，如果上述檢查均沒有問題，則認定計算結(jié)果不存在理論上的錯誤，這種情況下，不接受任何無償性質(zhì)的計算測試以及重新計算要求，請客戶知曉！