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    項目介紹

         生存分析(Survival analysis)研究影響因素與生存時間及臨床結(jié)局的關(guān)系。在判斷影響因素與臨床結(jié)局是否相關(guān)的同時,分析其與結(jié)局出現(xiàn)時間的關(guān)系。與組學數(shù)據(jù)相結(jié)合的生存分析在臨床機制研究中有重要意義。該分析需提供含樣本臨床結(jié)局事件的臨床信息數(shù)據(jù)(如:進展、復發(fā)、死亡等),可為字符串型指標、數(shù)字型指標、蛋白質(zhì)表達定量值等,允許缺失值,臨床樣本不少于50例。

    分析方法

          Kaplan-Meier生存曲線分析一般處理單因素對生存結(jié)局的影響,可按蛋白質(zhì)表達量、臨床亞型、分子分型等策略將樣本分組后,比較組間生存差異。Cox比例風險回歸模型可同時處理多個因素對生存結(jié)局的影響。該模型以生存結(jié)局和生存時間為因變量,可同時分析眾多因素對生存期的影響,能分析帶有截尾生存時間的資料,且不要求估計資料的生存分布類型。


    樣品要求

    詳情請聯(lián)系技術(shù)經(jīng)理。

    項目案列

    分組樣本的KM生存曲線

    多因素Cox回歸樹狀圖

    生存比例預測模型

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