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    Edward H. Sargent院士團隊丨最新Nature Nanotechnology！
    來源： 時間：2023-12-05 17:20:05 瀏覽：961次

    第一作者：Yuanjun Chen、Xiao-Yan Li、Zhu Chen

    通訊作者：Edward H. Sargent院士

    通訊單位：加拿大多倫多大學

    DOI: https://doi.org/10.1038/s41565-023-01543-8



    研究背景




    在酸性條件下，二氧化碳（CO2）的電化學還原可以實現(xiàn)高的單次碳效率。然而，競爭性的析氫反應（HER）降低了電化學還原CO2的選擇性，而在電化學還原過程中CO的形成及其隨后的偶聯(lián)對于形成多碳（C2+）產物都必不可少。由于這兩種反應都依賴于不同的催化劑性質，使得在單一催化劑中很難實現(xiàn)?；诖?，加拿大多倫多大學Edward H. Sargent院士等人報道了將CO2轉化為C2+反應解耦為兩個步驟，即CO2轉化為CO和CO轉化為C2+，通過部署兩個不同的催化劑層串聯(lián)操作來實現(xiàn)所需的轉化。



    文章要點




    1、第一種催化劑是原子分散的酞菁鈷（CoPc），其以高選擇性將CO2還原為CO。該工藝增加了局部CO的可用性，增強了在第二層催化劑上實現(xiàn)的C-C耦合步驟，第二層催化劑是具有Cu-離子界面的Cu納米催化劑。

    2、測試發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化后的串聯(lián)電極在電流密度為800 mA cm-2下，在25 °C條件下達到61%的C2H4法拉第效率（FE）和82%的C2+ FE。此外，在電流密度為800 mA cm-2和2 ml min-1的CO2流速下，系統(tǒng)的單次碳效率為90±3%，C2H4 的FE為55±3%，總C2+ 的FE為76±2%。



    圖文展示




     

    圖1.串聯(lián)催化酸性CO2RR的空間解耦策略

     

    圖2. CoPc@HC的合成示意圖與結構分析

     

    圖3.酸性CO2RR性能

     

    圖4. DFT計算和原位拉曼光譜測量

    評論 / 文明上網理性發(fā)言
    12條評論
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    全部 3小時前 四川
    文字是人類用符號記錄表達信息以傳之久遠的方式和工具?，F(xiàn)代文字大多是記錄語言的工具。人類往往先有口頭的語言后產生書面文字，很多小語種，有語言但沒有文字。文字的不同體現(xiàn)了國家和民族的書面表達的方式和思維不同。文字使人類進入有歷史記錄的文明社會。
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