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待遇豐厚丨日本東北大學李昊課題組誠招特聘助理教授/博士后(材料計算或機器學習方向)

來源：測試GO 時間：2022-07-04 02:35:02 瀏覽：6584次

日本東北大學材料科學高等研究所(AIMR)李昊課題組從事材料設計與計算和人工智能(機器學習/數據科學)研究(課題組主頁：https://cat-design.weebly.com/)。

課題組特此誠意招募特聘助理教授(Specially Appointed Assistant Professor)和博士后研究員(Postdoctoral Researcher)，研究方向為材料設計與計算(或)機器學習和數據科學研究。具體研究內容不限(取決于該成員的主要研究興趣)。工資待遇優(yōu)厚。入職時間可商議，最好是8月之前(可由雙方商議決定)。本次招聘要求申請人獲得或即將獲得博士學位，但對申請人領域不設限制(自然/工程/計算科學等領域均可報名)。

除此之外，博士后申請人也歡迎以李昊課題組為依托，申請“日本學術振興會外籍特別研究員項目(JSPS博士后)”項目。獲批的申請人的工資將由JSPS發(fā)放，并將擁有一定數額的科研啟動資金。該項目今年的申請時間約為2022年9月。

與此同時，李昊課題組長期歡迎聯(lián)合培養(yǎng)/訪問學生以及訪問學者。也歡迎依托本課題組申請公派留學生項目(CSC)。

若對上述任意一項招聘啟事感興趣，歡迎將個人簡歷發(fā)至李昊教授的郵箱：li.hao.b8@tohoku.ac.jp

該中心官方語言是英語。

課題組簡介

李昊副教授于2022年起任職于日本東北大學(Tohoku University)材料科學高等研究所(AIMR),作為課題組負責人從事材料設計與計算、人工智能(機器學習和數據科學)開發(fā)研究。本課題組實驗室/辦公室占地面積超200平方米，位于日本東北大學(靠近繁華市中心的片平校區(qū))。

李昊于2015年本科畢業(yè)于四川大學化學系，于2019年博士畢業(yè)于美國德克薩斯大學奧斯汀分校化學系及Oden科學與工程計算中心(師從反應過渡態(tài)算法創(chuàng)始人之一Graeme Henkelman教授)。2017年在加州大學洛杉磯分校的純粹與應用數學中心(IPAM)擔任訪問研究員。2020-2022年初于丹麥科技大學物理系從事博士后工作，師從現(xiàn)代催化理論鼻祖、美國工程院院士Jens K N?rskov教授。

李昊主要從事催化和材料理論推導、理論計算方法及機器學習算法開發(fā)、新型催化劑設計。至今已在雜志發(fā)表論文109篇，包含Nature Catalysis、Nature Communications、Journal of the American Chemical Society、Advanced Materials、ACS Catalysis等領域權威雜志。2015年至今論文被引用3700余次、H指數為34。在Advanced Materials、ACS Catalysis等數十個知名雜志擔任審稿人。2019至今被Nano Materials Science等雜志邀請擔任?？妥骶?同時為Frontiers in Catalysis雜志擔任副編輯。

李昊曾獲一系列國際獎項和榮譽，包括“表面科學青年學者”榮譽(美國化學年會2022)、被美國化學工程師協(xié)會(AIChE)評為年度最佳基礎學科研究、被英國皇家化學會(RSC)旗下雜志評為年度杰出青年材料化學學者。經由斯坦福大學和愛斯維爾出版社統(tǒng)計，入選 2021年度世界高被引學者。曾被國內外知名學府/會議邀請作研究報告20余次。

特殊研究領域及成果

1. 對合金、金屬氧化物、單原子等催化劑進行能源電催化（燃料電池、電解水、二氧化碳還原、合成氨等）研究。

2. （首例）通過理論推導得到亞硝酸鹽催化還原模型，并成功通過理論預測、實驗驗證得到高性能催化劑，對飲用水處理還原亞硝酸至100%氮氣；

3. （首例）通過理論預測、實驗驗證設計出將亞硝酸鹽100%還原得到氨氣的催化劑（至今唯一一例實現(xiàn)100%氨氣選擇性催化劑）。

4. （首例）理論推導出利用電解水過程對烯烴實現(xiàn)常溫環(huán)氧化過程。

5. 建立新人工智能/機器學習方法輔助新型高性能材料的研究。

6. 設計高性能材料對污水氟化物、氯化物等污染物進行高效降解。

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